AI 大模型赋能安防监控:边缘计算服务器如何实现 "秒级搜索"?

发布时间:2025-03-17

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边缘计算服务器结合智能安防监控摄像头,在过往可以助力回溯画面。但在实际过程中,效果可能也不尽如人意。例如要追查一个身穿蓝色卫衣的男人,只能靠人工肉眼识别,通过倍速回放、分屏回放、抽帧回放等方法来搜索目标人物。


但现在有了安防AI大模型,智能安防场景应用又突破了新的边界。AI边缘计算盒子、边缘计算服务器或边缘计算网关结合AI视觉大模型,可以做到让每个智能安防监控摄像头都能实现更精准的图像识别、目标检测,甚至更高阶的场景理解。用户只需输入“搜索一辆黑色SUV”或“一个穿蓝色卫衣的男人”等指令,AI视觉大模型就能快速锁定画面中的目标,而不用逐一翻查,大幅节省时间和人手精力。


可以说,结合了安防AI大模型的AI边缘计算盒子、边缘计算服务器或边缘计算网关,让安防监控从传统的“看”与“搜”,升级为了“理解”与“分析”。



不过,在AI边缘计算盒子、边缘计算服务器或边缘计算网关上部署大模型,在以前来说几乎是难以实现。AI大模型涉及到庞大的算力要求,在AI端侧上硬件成本和要求太高,无法实现规模化应用。但自从Deepseek等低成本高性能的大模型出现后,为智能安防行业注入新的AI动能,让AI大模型应用在更广泛更轻便的场景。


对边缘计算服务器的算力需求与模型规模的对应关系又是如何呢?一般来说,轻量化模型(1B-7B参数)至少需1-18 TOPS(每秒万亿次操作)的算力,可以运行70亿参数模型(如通义千问轻量版)需18 TOPS算力,内存4GB以上。而中型模型(10B-30B参数)则推荐20-50 TOPS算力的边缘计算盒子。


广东天波AI边缘计算服务器V3具备32Tops超强算力,采用8ARM*A53 CPU,支持H.264H.265视频解码,支持321080P@25视频接入,可实现AI视频实时分析。预装Ubuntu操作系统,方便开发和部署各种应用。广东天波AI边缘计算服务器V3具备双RJ45RS485等多功能接口,支持连接IP摄像机和USB摄像机。


天波AI边缘计算服务器V3

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