天波AI Inside「安防篇」—边缘计算盒子如何织起防溺水安全网

每到暑期，本应是孩子们欢乐玩耍、尽情放松的时光，然而，令人痛心的溺水事故却频繁见诸报端。每年暑假都会发生多起学生溺水事件发生，溺水事故频发，凸显了加强溺水预防和智能安防工作的紧迫性，也暴露出传统防溺水手段的局限性——人工巡逻难以覆盖广阔水域，警示标识无法实时阻止危险行为。而 AI 智能监控技术和边缘计算解决方案的出现，为防溺水工作带来了新的曙光。

在防溺水预警场景中，天波边缘计算盒子与 AI 视觉识别摄像头相互配合，发挥着至关重要的作用。AI 视觉识别摄像头利用先进的图像识别技术，能够对监控范围内的场景进行实时捕捉和分析。通过对人体形态、动作等特征的精准识别，判断是否有人进入危险水域。

但是，大量的视频数据若全部传输到云端进行处理，不仅会面临网络带宽的压力，还可能产生数据传输延迟，无法满足防溺水预警对及时性的严苛要求。此时，AI边缘计算盒子便展现出其独特优势。它采用先进的边缘计算解决方案，在靠近数据源头的设备端对数据进行快速处理和分析，在极短的时间内就能得出是否需要发出预警的结论。

AI视觉识别摄像头结合AI边缘计算盒子的高性能边缘计算解决方案，可以构建起多维度安全防护体系。一方面，系统可精准识别人员是否接近或进入危险水域，并实时对违规下水行为进行语音劝阻。更高性能的AI边缘计算服务器和AI智能算法，甚至可以识别异常行为，例如游泳者异常姿态，如肢体动作紊乱、头部长时间沉没等溺水特征；另一方面，结合边缘计算盒子对水质、水位、水流速度等环境参数的实时监测，形成动态风险评估模型。例如，当系统检测到某区域水流速度超过阈值且有人员活动时，将自动提升预警等级并联动附近救生设备。这种"人-物-环境"的立体化监控，使溺水风险干预从"事后救援"转向"事前预防"。

作为天波AI Inside产品系列之一，广东天波边缘计算盒子 V12自带2.0Tops算力，运行Linux系统，双网口支持同时处理4路高清视频。采用RV1126高集成度精密设计架构AI芯片，小巧轻便，高度集成，支持人脸识别、车牌号识别、车辆抓拍、人体属性等AI算法，可结合场景按需配置算法能力，高性能、低功耗、接入方便，为不同智能安防场景提供边缘计算解决方案。

天波边缘计算服务器边缘计算盒子V12

广东天波天波边缘计算盒子产品详情：https://sec.telpo.cn/edge-computing-series/V12

品牌简介：天波智能硬件专注于建设开放的智能硬件定制解决方案，致力于成为全球领先的Al硬件解决方案提供商。产品包括手持安卓智能终端系列、台式安卓智能终端系列、柜式安卓智能终端系列。提供一站式的智能硬件定制解决方案，已有安防、餐饮、旅游、酒店，物流、零售、百货等行业的成功案例，是行业数字化、智能化发展的重要推动者。

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