内存疯涨、成本攀升：从边缘计算盒子看智能安防设备如何突围

2025年，全球内存市场的涨价态势已从产业链上游蔓延至终端应用，智能安防设备行业正面临前所未有的成本压力。这一轮涨价并非短期波动，而是 AI产业爆发与供应链结构性调整共同作用的结果。​

AI技术的规模化应用使存储芯片从普通配件升级为战略性物资，AI服务器对高带宽内存的需求是普通服务器的数倍之多，OpenAI 等巨头甚至锁定了全球近半数DRAM产能。为追求更高利润，三星、美光、海力士等存储巨头纷纷将产能转向HBM、DDR5等高端产品，导致安防行业主流使用的DDR4产能大幅缩减，短期产能缺口难以填补，进一步加剧了涨价态势。​

存储芯片成本上涨对智能安防行业的影响

这一变化对智能安防设备行业的冲击直接而深刻。作为核心组件，存储芯片成本占比的提升让厂商陷入两难：自行消化将压缩本就微薄的利润，向客户转嫁成本则可能失去市场份额。对于集成了 AI 边缘计算服务器的高端设备而言，内存作为 AI 数据实时处理的关键支撑，其价格上涨直接推高了整体硬件成本，让不少项目陷入预算困境。

交付周期失控打乱项目节奏​

近线HDD交付周期从数周延长至52周以上，导致部分城市安防监控项目延期交付。某安防企业负责人表示，为按时完工不得不替换低性能硬盘，结果监控画面延迟率上升30%，直接影响客户信任度。

而且，随着场景需求应用的多元化和智能化，从传统安防监控升级到AI监控势在必行，对于智能监控AI硬件的运算和存储需求将会更高。无论是云端、服务器，还是端侧、边缘侧的边缘AI，都对存储提出了更多个性化需求，如低功耗、高带宽、更多IO接口等，这些都不同于传统标准 DRAM。

现在，像广东天波这样的AI边缘计算盒子厂商也推出各种大内存的AI硬件产品。以16GB RAM+32GB ROM配置的天波边缘计算网关V3和8GB RAM+64GB ROM配置的天波边缘计算盒子V15B为例，虽然算力上，天波V3以32TOPS的算力领先，但在智能安防应用上来看，16GB RAM+32GB ROM内存的天波边缘计算网关V3可以支持持续且实时地处理高清视频流，并保证运行流畅，对于需要长时间存储的数据可以通过上传云端或连接网络硬盘录像机（NVR），对设备自带ROM容量的依赖相对较低，所以在数据实时处理上，天波V15B会稍微略胜。

天波AI边缘计算服务器V3

危机中往往孕育转型机遇。涨价压力正倒逼行业加速技术升级，众多企业开始减少低端同质化产品，转向高附加值的智能安防设备研发。在 AI 硬件创新方面，厂商通过优化存储架构、采用高效视频编码技术，在保障安防需求的同时降低存储消耗，部分厂商还与国内芯片企业合作，推进存储芯片国产化替代，构建更稳定的供应链。

广东天波AI边缘计算盒子产品详情：https://sec.telpo.cn/edge-computing-series/V3

品牌简介：天波智能硬件专注于建设开放的智能硬件定制解决方案，致力于成为全球领先的Al硬件解决方案提供商。产品包括手持安卓智能终端系列、台式安卓智能终端系列、柜式安卓智能终端系列。提供一站式的智能硬件定制解决方案，已有安防、餐饮、旅游、酒店，物流、零售、百货等行业的成功案例，是行业数字化、智能化发展的重要推动者。

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