新能源汽车销售智能化，AI边缘计算助力门店经营

一、方案背景：新能源汽车门店数字化转型痛点

新能源汽车销量快速增长，但线下门店仍依赖传统人工管理，存在客流数据缺失、客户偏好不明、销售策略盲目、员工服务难量化、门店运营效率低等痛点，亟需AI与边缘计算技术实现智能化升级。

二、门店经营核心痛点

1. 客流数据不透明，转化路径难追踪

无法统计进店人数、停留时长、热点区域，客流转化无法量化分析。

2. 客户偏好不清晰，陈设与营销无依据

不清楚客户关注哪款车型、停留区域，产品布局与销售策略靠经验。

3. 员工服务难监管，服务质量参差不齐

无法客观评估接待效率、服务行为，管理与激励缺乏数据支撑。

4. 多设备数据孤立，无法统一分析

摄像头、监控、业务系统数据不通，决策缺乏全面数据支持。

三、天波边缘计算门店智能化解决方案

天波为极氪等新能源门店定制V15B边缘计算盒子方案，通过AI视频分析实现客流统计、热力图、行为分析、员工管理一体化，以数据驱动门店高效运营。

1. 核心硬件：天波V15B边缘计算盒子

• RK3588S八核处理器，6T超强AI算力
• 最高支持32路摄像头同时接入，全区域覆盖
• 本地实时分析，低延迟、高稳定、数据安全
• 兼容原有摄像头，利旧改造降成本

2. 核心AI能力：全维度数据采集分析

• 精准客流统计：进店人数、新老顾客、转化率
• 区域热力分析：车型关注度、高流量区域可视化
• 客户行为分析：看车路线、停留时长、偏好模型
• 员工行为管理：接待规范、响应速度、服务效率评估

天波V15B边缘计算网关（6T算力/32路接入）

极氪门店AI智能分析与客流监测应用

四、方案落地价值

1. 运营管理：数据驱动，精准决策

客流、行为、服务全量化，优化排班、布局与营销策略。

2. 销售转化：精准洞察，提升成交

依据客户偏好调整展示与话术，显著提升试驾与成交率。

3. 服务质量：标准化管理，体验升级

员工服务可量化、可监督，提升客户满意度与品牌口碑。

4. 低成本升级：兼容利旧，快速部署

接入现有摄像头，无需大规模改造，短期见效、回报高。

五、适用场景

新能源汽车4S店、品牌体验中心、车展展厅、高端零售门店、智慧展厅等需要客流与行为分析的场景。