天波多年来致力于
为客户提供一站式AI硬件解决方案
一、危化品仓库安全管理的行业痛点
危化品本身具备易燃易爆、有毒有害的核心特性，一旦发生泄漏、爆炸等安全事故，将造成严重的财产损失，甚至直接危及生命安全，对周边生态环境也会产生不可逆的破坏。
传统危化品仓库管理以人工巡检为核心方式，存在效率低下、信息化水平低、预警滞后等问题，导致安全事故频发。目前国家对危化品安全管理的重视程度持续提升，相关法律法规和行业标准不断完善，企业必须严格落实安全管理要求，搭建高效的监测预警体系，从源头防范安全风险。
二、天波智能硬件整体解决方案
为推动危险化学品领域传统监管模式向智慧监管转型，防范化解系统性安全生产风险，实现危化品全链条信息共享、全生命周期多层管控，广东天波依托 AI 技术打造危化品仓库监测预警解决方案。
方案通过对监控摄像头视频数据、各类传感器环境数据进行实时 AI 分析，有效弥补传统视频监控 “只看不管、人工分析” 的短板，为企业提供高效、先进的智能化安全管理方式。系统通过视频流智能识别实现自动报警，将 “人员主动分析” 转变为 “系统自动分析 + 人工协同纠正”，实现异常隐患的秒级识别与报警，让安全防范和管理更精准、更高效。
（一）系统架构设计
本方案的系统架构分为前端感知层和后端管理层，两层协同联动，实现数据采集、分析、处理、预警的全流程闭环：
- 前端感知层：由智能监控摄像机、边缘计算盒子、温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器等设备组成，核心完成现场视频、环境数据的实时采集与初步分析；
- 后端管理层：由人脸识别服务器、综合管理平台、视频监控平台、流媒体服务器、存储服务器等组成，负责数据的深度处理、集中管控、报警下发及数据存储。
（二）核心系统特点
- 高效性：实现 24 小时不间断实时监控，仓库现场管理更实时、高效、便捷，大幅降低人工巡检的人力成本；
- 透明化：搭载多维度 AI 智能识别算法，支持行为分析、人脸识别分析、烟火识别等功能，仓库各类情况可智能感知、清晰呈现；
- 精准性：支持利旧改造，可直接对接企业原有监控摄像头、传感器等设备，盘活存量设备，有效降低企业运营与改造成本；
- 灵敏性：搭建灵活的多级报警机制，可快速识别火灾、泄漏等安全风险，提前防范事故风险，协助现场快速扑灭火情、处置隐患。
三、方案核心功能与价值
（一）仓库状态实时可视化查看
搭载红外和可见光双模式监控设备，支持多路画面同时查看，对仓库人员、设备、环境状态进行全天候监控；系统对仓库温度、湿度等关键环境指标进行实时监测，异常识别率可达 95% 以上，大幅减轻值班人员的工作强度，实现仓库状态的可视化、无人化值守。
（二）多维度智能算法识别
融合图像识别、气体检测等智能识别技术，可自动分析仓库内叉车运行、人员流动、有毒气体泄漏等情况，精准捕捉各类安全隐患，并联动报警机制实现精准报警，避免误报、漏报问题，提升隐患识别的准确性。
（三）提升企业生产运营效率
通过 AI 算法对仓库人员行为进行实时监控分析，可精准识别人员脱岗、玩手机、非必要聚集及物流通道占用等违规行为，并及时发出告警提醒，督促员工规范作业，帮助企业将生产效率提升 10~30%。
（四）多样化多渠道报警提醒
当仓库发生火情、气体泄漏等紧急情况时，系统将通过蜂鸣器现场报警、手机短信、微信推送等多渠道自动发出报警信息，最快速度将现场险情传达到各岗位工作人员，便于快速组织救援、处置事故，最大限度降低事故损失
四、方案核心配套硬件
本方案的核心硬件组合为天波边缘计算盒子 V1 + 天波智能监控摄像头 V61，两款硬件深度适配、协同工作，是方案实现实时 AI 分析、秒级预警的核心支撑：
- 边缘计算盒子 V1：承担现场数据的初步分析与处理，实现 AI 算法的本地化部署，大幅降低数据传输延迟，提升隐患识别与报警的速度；
- 智能监控摄像头 V61：实现仓库现场高清视频采集，支持红外夜视、动态捕捉，为 AI 算法分析提供高质量的视频数据源。
五、方案整体应用价值
天波危化品仓库监测预警解决方案通过智能识别技术有效屏蔽仓库火灾、泄漏等安全风险，从技术层面筑牢仓库安全生产防线，强化危险化学品仓库的安全管理能力，保护周边生态环境，真正实现安全风险防范于未然。
同时，方案能帮助企业及时、精准发现危化品仓库的各类安全风险，让管理人员快速采取有效措施处置隐患、避免事故发生，既保障企业的生产经营安全，也守护社会公共安全，助力企业落实国家危化品安全管理相关要求，实现合规化、智能化运营。
