广东天波与深象智能携手，为领克4S店监控系统利旧焕新

一、汽车零售行业背景与传统监控系统核心痛点

随着汽车零售行业数字化转型加速，传统4S店监控系统面临智能化升级需求。领克4S店既要提升客户服务质量，也要加强内部管理效率，监控系统作为保障安全与运营管理的重要工具，其智能化升级尤为重要。

原4S店安防监控系统采用普通网络摄像头，仅具备基础视频采集功能，存在三大核心痛点：一是仅存储原始视频，无法实时分析客流、车辆展示效果等经营数据；二是设备接口协议不统一，直接替换成本高；三是传统服务器算力不足，难以支撑AI算法本地化部署。在保护现有硬件投资前提下提升管理效能，成为本次改造核心目标。

领克4S店进行智慧改造（图源网络）

二、天波AI智能硬件解决方案：边缘计算+轻量化AI算法

1、核心硬件：天波边缘计算盒子V15B

天波边缘计算盒子V15B与深象智能算法结合，为领克4S店监控摄像头实现利旧改造，效益显著。项目采用“边缘计算+轻量化算法”架构，天波V15B边缘计算盒子作为核心枢纽，搭载高性能ARM处理器与AI加速模块，支持16路1080P@30fps或32路720P@30fps摄像头接入，通过GB28181、ONVIF等协议兼容现有摄像头。

2、核心算法模块：深象智能门店解决方案

深象智能门店解决方案包含三大算法模块：智能客流统计（精准识别进店/停留时长）、展车关注度分析（检测客户驻足行为）、服务及人效管理数智化（合理排班）。算法经裁剪优化，在V15B的6TOPS算力支持下实现本地化推理，响应延迟低于200ms。

天波边缘计算盒子V15B

3、算法应用效果

客户进入展厅时，算法可识别停留区域、行为动作，分析兴趣点，为销售人员提供参考；客流高峰时段识别准确率达98%，助力销售顾问排班优化。

深象智慧汽车门店方案

三、方案实施流程与核心技术亮点

1、极简实施流程

校准原有摄像头参数，确保成像质量满足AI算法输入要求；

部署天波V15B边缘计算盒子，接入摄像头并搭载算法，通过HDMI接口实现分析结果可视化展示。

2、核心技术亮点：云边协同模式

边缘侧：日常运营数据（客流、展车关注度等）本地实时分析，低延迟、高响应；

云端：重要事件录像/分析报告加密上传备份，保障数据隐私；

成本优化：大幅减少数据传输量，降低90%网络带宽占用。

天波AI边缘盒子

四、方案行业价值：可复制的轻量化升级范本

通过边缘计算设备算力赋能与成熟算法灵活适配，传统监控系统实现智能化重生。天波硬件高兼容性与深象算法场景化能力结合，为汽车零售行业提供可复制的轻量化升级范本，彰显“利旧创新”的数字化转型智慧。