广东天波与深象智能携手，为领克4S店监控系统利旧焕新

随着汽车零售行业数字化转型加速，传统4S店监控系统面临智能化升级需求。领克4S店不仅要提升客户服务质量，还要加强内部管理效率。而监控系统作为保障安全和运营管理的重要工具，其智能化升级显得尤为重要。

原4S店原有的安防监控系统接的是普通网络摄像头，虽具备基础视频采集功能，但存在三大痛点：一是仅能存储原始视频，无法实时分析客流、车辆展示效果等经营数据；二是设备接口协议不统一，直接替换成本高昂；三是传统服务器算力不足，难以支撑AI算法本地化部署。如何在保护现有硬件投资的前提下提升管理效能，成为改造核心目标。

领克4S店进行智慧改造（图源网络）

天波Ai智能硬件解决方案

天波的边缘计算盒子V15B与深象的智能算法相结合，为领克4S店的监控摄像头进行利旧改造，带来了显著的效益。项目采用"边缘计算+轻量化算法"架构。天波V15B边缘计算盒子作为核心枢纽，其搭载高性能ARM处理器与AI加速模块，支持16路1080P@30fps的摄像头接入或32路720P@30fps的摄像头接入，通过GB28181、ONVIF等协议兼容现有摄像头。

此次，深象智能提供的门店解决方案包含三大算法模块：智能客流统计（精准识别进店/停留时长）、展车关注度分析（检测客户驻足行为）、服务及人效管理数智化（合理排班）。所有算法经裁剪优化，在V15B的6TOPS算力支持下实现本地化推理，响应延迟低于200ms。

天波边缘计算盒子V15B

当有客户进入展厅，算法可以识别客户的停留区域、行为动作，分析客户的兴趣点，为销售人员提供有价值的参考；客流高峰时段识别准确率达98%，帮助调整销售顾问排班；

深象智慧汽车门店方案

改造过程中，技术团队首先对原有摄像头进行参数校准，确保成像质量满足算法输入要求。通过Ai边缘盒子V15B的HDMI输出接口，将算法分析结果以可视化界面投射至门店管理大屏。创新性采用"云边协同"模式：日常运营数据在边缘侧完成实时分析，重要事件录像及分析报告通过加密通道上传云端备份。该设计既保障数据隐私，又降低90%的网络带宽占用。

天波Ai边缘盒子

通过边缘计算设备的算力赋能与成熟算法的灵活适配，传统监控系统完全能够实现智能化重生。天波硬件的高兼容性与深象算法的场景化能力相结合，为汽车零售行业提供了可复制的轻量化升级范本，彰显"利旧创新"的数字化转型智慧。