广东天波与深象智能携手，为领克4S店监控系统利旧焕新

一、行业背景与传统监控痛点

随着汽车零售行业数字化转型加速，4S店对客流管理、展车运营、安防预警的智能化需求日益提升。传统监控系统仅具备基础视频存储功能，无法满足门店精细化管理与数据化运营需求，成为制约服务效率与管理水平的关键瓶颈。

领克4S店原有监控系统存在三大核心痛点：

1. 数据无价值：仅存储原始视频，无法实时分析客流、展车关注度等经营数据；

2. 利旧难度大：设备协议不统一，直接更换硬件成本高、周期长；

3. 算力不足：传统服务器无法支撑AI算法本地化部署，响应延迟高。

在保护现有投资的前提下实现监控系统智能化升级，成为本次改造的核心目标。

领克4S店智慧改造现场

二、天波AI边缘计算解决方案

1. 方案架构：边缘计算+轻量化AI算法

本方案采用“边缘计算+云边协同”架构，以天波V15B边缘计算盒子为核心，结合深象智能轻量化AI算法，实现原有监控摄像头利旧升级，无需更换硬件即可快速完成智能化改造。

2. 核心硬件：天波V15B边缘计算盒子

天波V15B搭载高性能AI处理器，具备6TOPS AI算力，支持16路1080P@30fps或32路720P@30fps摄像头同步接入，兼容GB28181、ONVIF等主流协议，可无缝对接现有摄像头设备，即插即用、部署便捷。

天波边缘计算盒子V15B

3. 核心算法：智慧门店AI分析模块

方案集成三大智能算法模块，全面满足4S店运营管理需求：

• 客流统计分析：精准识别进店人数、停留时长、客流高峰，准确率达98%；

• 展车关注度分析：实时检测客户驻足行为，分析车型热度与客户兴趣点；

• 智能安防预警：支持区域入侵、异常徘徊、遗留物检测，提升门店安全等级。

深象智慧汽车门店解决方案

三、方案实施与技术亮点

1. 极简实施流程

① 摄像头参数校准，优化成像质量以适配AI算法；

② 部署天波V15B边缘计算盒子，接入现有摄像头网络；

③ 加载AI算法模型，完成参数配置与功能调试；

④ 通过HDMI接口输出可视化数据看板，实现实时监控与分析。

2. 核心技术亮点：云边协同

• 边缘侧：本地实时分析客流、行为等数据，延迟低于200ms；

• 云端：重要事件与分析报告加密上传，安全备份、远程查看；

• 成本优势：大幅减少视频传输量，降低90%网络带宽占用。

天波AI边缘计算盒子

四、方案价值与行业范本

本次天波与深象智能联合打造的领克4S店监控利旧升级方案，以低成本、快部署、高兼容的优势，实现传统监控向智能分析系统的转型。方案充分保护客户现有硬件投资，通过边缘计算赋能与AI算法优化，为汽车零售行业提供可复制、可推广的轻量化智能化升级范本，助力门店降本增效、数字化运营升级。